Secure AI Lab
AIと共走するためのガードレールを整備し、安全なAI活用を実現することを目指しています。
学習する（学ぶ・知る）
AIと共走するための知識を得るため、様々な形式で学習コンテンツを提供しています。
エンターテイメント型
YouTube、noteなどのメディアを通じて、生成AIやLLMに関する基礎知識から最新トレンドまでを分かりやすく解説します。
インタラクティブ学習
セミナーやハンズオンワークショップを通じて、AIの実践的な活用方法を学び、即座に実務に活かせるスキルを習得できます。
専門講座
ガイドライン制定講座や開発講座など、AIを組織に導入するための専門的な知識やスキルを体系的に学べます。
セミナー運営
セミナーや講座、ハンズオンなどのインタラクティブな学習方法により、「知っている」から「使える」にレベルアップします。
生成AI基礎講座
生成AIの基礎について学び、自身の生活に活用できるようになることを目的とした講座です。
- • 生成AI、LLMとは
- • 生成AIの仕組み
- • 生成AIの種類
- • 具体的な活用方法
- • ハンズオン講座（ChatGPTを使ってみよう）
生成AI開発基礎講座
Pythonの基礎知識を持つ方向けに、生成AIの開発基礎を学ぶ講座です。
- • 生成AI、LLMとは
- • 生成AIの仕組み
- • 生成AIの種類
- • 具体的な活用方法
- • ハンズオン講座（開発環境構築から実装まで）
生成AI導入支援講座
組織への生成AI導入において、適切な技術選択やガイドライン制定を学ぶ講座です。
- • 生成AIの仕組み（応用）
- • 生成AIサービスの選択肢
- • 生成AIを取り巻く法律
- • ガイドライン制定の目的
- • ガイドライン設計基礎
生成AI開発講座
LLMを用いたシステム・アプリケーション開発のための高度な講座です。
- • 生成AIの仕組み（応用）
- • APIを使った開発実践
- • ローカルLLMの活用
- • LLMシステム設計基礎
- • LLMシステムの監視・保守・運用
セミナー詳細情報
生成AI基礎講座
講座の概要
本講座では、AIや生成AIの基本的な概念から始め、ChatGPTなどの生成AIツールの仕組みや特性について学びます。 実際にChatGPTを使ったハンズオンを通じて、業務効率化や創造的な活用方法を体験できます。 AIに関する予備知識がなくても理解できるよう、基礎から丁寧に解説します。
カリキュラム
1. 生成AI、LLMとは
AIの歴史、種類、生成AIとLLMの位置づけ、最新トレンド
2. 生成AIの仕組み
ディープラーニングの基本、言語モデルの仕組み、学習とファインチューニング
3. 生成AIの種類
テキスト生成AI、画像生成AI、音声生成AI、動画生成AIなど
4. 具体的な活用方法
ビジネスシーン別の活用例、個人利用のアイデア、効果的なプロンプト設計
5. ハンズオン講座（ChatGPTを使ってみよう）
ChatGPTの基本操作、効果的な質問の仕方、応用テクニック
6. 質疑応答・まとめ
疑問点の解消、学んだ内容の振り返り、次のステップの提案
こんな方におすすめ
- AIや生成AIについて基礎から学びたい方
- ChatGPTなどのAIツールを仕事や日常生活に活用したい方
- AIの最新トレンドや可能性について知りたい方
- 業務効率化や創造的な問題解決にAIを活用したい方
生成AI開発基礎講座
講座の概要
本講座は、Pythonの基礎知識を持つ方を対象に、生成AIの開発基礎を学ぶ実践的な講座です。 OpenAI APIやHugging Faceなどのツールを使用した実装方法を学び、実際に簡単なAIアプリケーションを開発します。 開発環境の構築から実装、デプロイまでの一連の流れを体験できます。
カリキュラム
1. 生成AI、LLMの基礎（復習）
最新の生成AIモデル、アーキテクチャの理解、技術的背景
2. 開発環境の構築
Python環境のセットアップ、必要なライブラリのインストール、APIキーの取得と設定
3. OpenAI APIの基本
API呼び出しの基本、パラメータの調整、レスポンスの処理
4. ハンズオン：簡単なチャットボットの開発
ChatGPT APIを使った対話システムの構築、プロンプトエンジニアリングの実践
5. Hugging Faceの活用
Transformersライブラリの使用方法、モデルのロードと使用
6. ハンズオン：Webアプリケーションへの統合
Streamlitを使った簡単なWebアプリケーションの開発
7. 質疑応答・まとめ
疑問点の解消、学んだ内容の振り返り、次のステップの提案
受講前に必要なスキル
- Pythonの基本的な文法と構文の理解
- 簡単なPythonプログラムを書いた経験
- コマンドラインの基本的な操作
- APIの基本的な概念の理解
生成AI導入支援講座
講座の概要
本講座は、組織への生成AI導入を成功させるために必要な知識とスキルを提供します。 技術的な側面だけでなく、法律や倫理、セキュリティ、組織文化の観点からも生成AIの導入を考察し、 適切なガイドラインの策定方法や導入プロセスの設計について学びます。 実際の導入事例や失敗例も交えながら、実践的な知識を身につけることができます。
カリキュラム
1. 生成AIの仕組み（応用）
企業が知っておくべき生成AIの特性と限界、リスク評価の視点
2. 生成AIサービスの選択肢
主要サービスの比較、選定基準、コスト構造、ビジネスモデルとの整合性
3. 生成AIを取り巻く法律
著作権、個人情報保護、責任の所在、規制の動向
4. ガイドライン制定の目的
リスク管理、セキュリティ確保、組織文化の醸成、従業員の不安解消
5. ガイドライン設計基礎
ガイドラインの構成要素、策定プロセス、ステークホルダーの巻き込み方
6. ワークショップ：自社のガイドライン策定
グループワークによる実際のガイドライン案の作成
7. 質疑応答・まとめ
疑問点の解消、学んだ内容の振り返り、次のステップの提案
こんな方におすすめ
- 組織へのAI導入を検討している経営層や意思決定者
- IT部門や経営企画部門のマネージャー
- 社内のAI活用ポリシーやガイドラインの策定担当者
- DX推進担当者、イノベーション推進担当者
持ち帰れるもの
- 生成AIガイドラインのテンプレート
- 導入プロセスのロードマップ
- リスク評価チェックリスト
- 実際の導入事例集
生成AI開発講座
講座の概要
本講座は、生成AIおよびLLMを用いた本格的なシステム・アプリケーション開発に必要な高度な知識とスキルを提供します。 実際のビジネス課題を解決するAIシステムの設計から実装、デプロイ、監視、保守までの一連のプロセスを学びます。 単なるAPIの活用を超えて、LLMの特性を理解した上での最適化や、複雑なシステム構築の手法を身につけることができます。
カリキュラム
1. 生成AIの仕組み（応用）
LLMの内部構造、トランスフォーマーアーキテクチャ、アテンションメカニズム
2. APIを使った開発実践
高度なプロンプトエンジニアリング、コンテキスト管理、RAG（検索拡張生成）
3. ローカルLLMの活用
オープンソースモデルのデプロイ、量子化、最適化、ファインチューニング
4. LLMシステム設計基礎
アーキテクチャパターン、マイクロサービス設計、スケーラビリティ考慮
5. LLMシステムの監視・保守・運用
パフォーマンス監視、モデルドリフト検出、継続的更新プロセス
6. 実践プロジェクト
実際のビジネス課題に対するAIソリューション開発
受講前に必要なスキル
- Python中級以上のプログラミングスキル
- APIの基本的な理解と使用経験
- 生成AIやLLMの基礎知識
- Webアプリケーション開発の基礎知識
提供する（開発する・保守する）
生成AI・LLMによる提供される価値をプロダクトやサービスに組み込むために、開発や設計のサポートを行います。
生成AI・LLMシステムのコンサルティング、開発・保守
生成AI・LLMシステムをプロダクトやサービスに組み込むにあたり、コンサルティングから開発、保守までワンストップでサポートします。
価値の組み込み
生成AI・LLMにより提供される価値をプロダクトやサービスに効果的に組み込みます。
継続的改善
生成AIシステムの特性を理解して、継続的な改善を行います。
安定運用
生成AIシステムを含む周辺システムを実際の環境で安定的に提供し続けます。